位置和姿态
正解
cpose = kinematics_forward(joints)
通过机器人正向运动学将关角度转成笛卡尔位置和姿态。
- 参数
joints
关节角度:{j1=0, j2=1.57, j3=-1.57, j4=0, j5=3.14, j6=3.14}
- 返回
{x, y, z, Rz, Ry, Rx, ok=true}
- 如
{-0.36435443592898153, 0.25548551781114875, 0.1477188562117689, 0.27649950521632694, 0.913569441486944, -2.9826903521006582, ok=true}
ok
解算是否成功true
:成功false
:失败
- 如
示例程序
p = kinematics_forward({j1=0, j2=1.57, j3=-1.57, j4=0, j5=3.14, j6=3.14})
for k,v in ipairs(p) do
print(k,v)
end
print(p["ok"])
反解
jpose = kinematics_inverse(vector, joints)
通过机器人逆向运动学反解,将笛卡尔位置和姿态转换成关节角度。计算结果与当前 TCP 设置和当前关节位置有关。
- 参数
vector
。工具空间的位置和姿态。joints
。关节空间参考位置。可选,默认为当前反馈关节位置。当反解出现多解时,会取距离joints
最近的一个解。
- 返回
{j1=a, j2=b, j3=c, j4=d, j5=e, j6=f, ok=true}
- 对应关节空间 如
{j1=0, j2=1.57, j3=-1.57, j4=0, j5=3.14, j6=3.14, ok=true}
ok
解算是否成功true
:成功false
:失败
- 对应关节空间 如
示例程序
p = kinematics_inverse({1.12,2.12,3.12,4.12,.125,6.12})
for k,v in ipairs(p) do
print(k,v)
end
print(p["ok"])
位姿特征坐标系转换
c = pose_times(a, b)
算法分别将 a 和 b 转为 4×4 的齐次矩阵 和 ,然后求矩阵乘法 ,最后将 转为位姿表示法返回。
物理意义相当于,以 a 为用户坐标系 ,b 是相对于坐标系 的位姿描述。最后返回相对于机器人世界坐标系的位姿描述,该结果可用于 move 系指令。
- 参数
a
。位姿 。b
。位姿 。
- 返回
c
。位姿 。
示例程序
local res = pose_times({-0.159,-0.342,-0.0391,-2.97,-0.017,-3.14}, {-0.044,-0.0036,-0.0004,3.89,0,0})
movej(res, 1, 1, 0, 1)
位姿的逆
c = pose_inverse(a)
用于求位姿 a 对应的齐次矩阵 , 的逆的位姿描述。可用于求解位姿方程。
齐次矩阵的逆等于其转置 。
- 参数
a
。位姿 。
- 返回
c
。 的逆 。
示例程序
- 已知用户坐标系位姿 a(可以为某个示教点),然后示教出另一个点 b,用该方法可以求出 b 相对于 a 的描述。
- 计算出该结果之后,当用户坐标系发生改变,但示教点相对位置不变时,无需重新示教。
function axb(a, b)
return pose_times(pose_inverse(a), b)
end
预落杯 = {-0.159,-0.342,-0.0391,-2.97,-0.017,-3.14}
落杯 = {-0.044,-0.0036,-0.0004,2.89,0,0}
local 相对落杯 = axb(预落杯, 落杯)
print(pose_times(预落杯, 相对落杯))
print(落杯)
3.1.13
位姿的加pose = pose_add(base, delta, frame)
从base位置,往frame方向移动delta后的位姿
- 参数
base
。起始位姿。delta
。位姿偏移量。frame
。位姿偏移量方向,仅姿态部分有效。可空,默认基座方向
- 返回
pose
。移动后的位姿。
示例程序
base = {-0.4,0,0.1,-1.57,0,1.57}
frame = {0,0,0,0,-0.78,0} -- 绕y轴旋转45°,使z轴斜向上
delta = {0,0,0.1,0,0,0} -- 沿z轴方向移动0.1m
pose = pose_add(base, delta, frame)
movej(base, 0.4, 0.1)
movel(pose, 0.4, 0.1)